| 2024 年意昂4平台智能绿色车辆研究生微专业课程表（7月1日-7月26日） | |||||
| 上课日期 | 7月1日 | 7月2日 | 7月3日 | 7月4日 | 7月5日 |
| 上课时间 | 上课内容 | ||||
| 第1节 （8:00-8:45） | 微专业概述 上课地点：一教330 任课教师：院领导+专业负责人 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容🧝🏻♂️：导论🚶♂️➡️、人机交互感知算法 任课教师🕺🏽：朱忠攀 | 车用动力电池热管理技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：动力电池热物性及产热 任课教师：盛雷 | 废旧锂电池拆解与回收技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：锂电池系统概述及制造技术 任课教师：汪昌盛 | 动力电池智能管控技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：智能电池与电池老化 任课教师🚅：来鑫 |
| 第2节 （8:50-9:35） | 车用绿色能源技术 (理论部分） 上课地点◀️：一教330 授课内容：绿色能源概述及在汽车上的应用 任课教师：尹丛勃 | ||||
| 第3节 （9:55-10:40） | 车用动力电池热管理技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：动力系统概述、动力电池基础及热物性 任课教师：盛雷 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分） 上课地点🌑：一教330 授课内容：驾驶员疲劳监测与分心监测 任课教师🧑🏻💻：朱忠攀 | 动力电池智能管控技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：概述、电池基础及电池管理系统 任课教师🤦🏿：来鑫 | 废旧电池拆解与回收技术技术 （实践部分） 实践内容：电池制造👕、拆解👊☺️、回收与利用等 实践地点：意昂4平台动力电池拆解实验室 指导教师：汪昌盛 分组情况🦃✤：2组 | |
| 第4节 （10:45-11:30） | 智能网联汽车技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：概述🚄、环境感知技术 任课教师🧗🏿：陈浩 | ||||
| 第5节 （11:35-12:20） | |||||
| 第6、7、8🧝🏿、9节 （13:15-16:40） | 车用绿色能源技术 （实践部分） 实践内容：汽车节能减排技术 实践地点🤿🛴：上汽创新研总院 指导教师🧑🏽⚖️：尹丛勃 分组情况：不分组 往返方式🙇🏿♂️：租大巴车往返 | 智能网联汽车技术 （实践部分） 实践内容：环境感知🤾♂️、决策与规划、控制 实践地点🙇🏿♀️：上海智能网联汽车技术中心 指导教师：陈浩 分组情况：不分组 往返方式：租大巴车往返 | 车用动力电池热管理技术 （实践部分） 实践内容🦹🏼♀️💌：热物性、产热与热管理 实践地点🙎🏼♀️：意昂4平台动力电池热管理实验室 指导教师👨👨👦：盛雷 分组情况：2组 | 车用动力电池智能管控技术 （实践部分） 实践内容🤞🏻：电池老化、耐久、状态估计与安全性评价 实践地点🏊🏼♂️：意昂4平台动力电池全寿命周期实验室 指导教师：来鑫 分组情况：2组 | 人机共驾与虚拟驾驶 （实践部分） 实践内容🧒🏻：虚拟驾驶场景建模🎺、人机交互感知算法、人在回路虚拟驾驶等 实践地点🤵🏽♂️：NI中国创新发展中心🧑🏿🏫、西门子自动驾驶实验室 指导教师：朱忠攀 分组情况🧑🏻🏭：不分组 往返方式🧑🏽🏭：租大巴车往返 |
| 上课日期 | 7月8日 | 7月9日 | 7月10日 | 7月11日 | 7月12日 |
| 上课时间 | 上课内容 | ||||
| 第1🤎、2节 （8:00-9:35） | 车用绿色能源技术 (理论部分） 上课地点🐉：一教330 授课内容：新能源汽车系统 任课教师✬：尹丛勃 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分） 上课地点🐨：一教330 授课内容🪙：驾驶员分心监测与意图感知 任课教师：朱忠攀 | 车用动力电池热管理技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：动力电池热管理 任课教师🖨🚆：盛雷 | 废旧锂电池拆解与回收技术 (理论部分） 上课地点⛳️：一教330 授课内容：电池系统拆解与回收利用 任课教师👱🏽♀️：汪昌盛 | 动力电池智能管控技术 (理论部分） 上课地点🤦🏻♀️：一教330 授课内容🩷：动力电池安全性 任课教师✌🏿：来鑫 |
| 第3、4节 （9:55-11:30） | 智能网联汽车技术 (理论部分） 上课地点🧑：一教330 授课内容：智能网联汽车决策、规划与控制 任课教师：陈浩 | 车用动力电池热管理技术 (理论部分） 上课地点：一教330 授课内容：动力电池产热及热失控 任课教师👁🗨：盛雷 | 人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分） 上课地点🤾🏼♂️：一教330 授课内容👨🏿🎨：驾驶员意图感知〰️🏌🏿♂️、人在回路虚拟驾驶 任课教师🧔🏻♂️：朱忠攀 | 动力电池智能管控技术 (理论部分） 上课地点💕：一教330 授课内容🙎🏿♂️：电池耐久性、电池状态估计 任课教师：来鑫 | 废旧电池拆解与回收技术技术 （实践部分） 实践内容🧜🏿👩🔧：电池制造、拆解、回收与利用等 实践地点：意昂4平台动力电池拆解实验室 指导教师：汪昌盛 分组情况：2组 |
| 第5节 （11:35-12:20） | |||||
| 第6、7、8、9节 （13:15-16:40） | 车用绿色能源技术 （实践部分） 实践内容：汽车节能减排技术 实践地点🦸🏽♀️：上汽创新研总院 指导教师🕧：仇杰、尹丛勃 分组情况：不分组 往返方式📂：租大巴车往返 | 智能网联汽车技术 （实践部分） 实践内容♐️：环境感知👰🏻♀️、决策与规划👋🏽、控制 实践地点：上海智能网联汽车技术中心 指导教师🛅𓀄：陈浩 分组情况：不分组 往返方式：租大巴车往返 | 车用动力电池热管理技术 （实践部分） 实践内容👱🏼♀️：热物性、产热与热管理 实践地点👨🏼🎨：意昂4平台动力电池热管理实验室 指导教师：盛雷 分组情况：2组 | 车用动力电池智能管控技术 （实践部分） 实践内容🧵：电池老化、耐久、状态估计与安全性评价 实践地点：意昂4平台动力电池全寿命周期实验室 指导教师：来鑫 分组情况：2组 | 人机共驾与虚拟驾驶 （实践部分） 实践内容🔊：虚拟驾驶场景建模、人机交互感知算法、人在回路虚拟驾驶等 实践地点：NI中国创新发展中心😳、西门子自动驾驶实验室 指导教师🎳：朱忠攀 分组情况🤞🏻：不分组 往返方式：租大巴车往返 |
| 上课日期 | 7月15日 | 7月16日 | 7月17日 | 7月18日 | 7月19日 |
| 上课时间 | 上课内容 | ||||
| 上午 | 分组集中实践（5选1） A课题🚪：安全教育👨；电池测试设备介绍及测试流程演示与操作； B课题🦻：不同动力电池单体的结构及其性能参数 C课题🙆🏼♂️：电池针刺热失控实验布置 D课题：电池制造工艺过程 E课题：安全教育；分析孚祯公司混合动力系统模型及核心关键参数，熟悉混合系统动力模型建模方法。 | 分组集中实践（5选1） A课题：电池基本性能测试与评估； B课题：锂离子电池的法向导热系数实验布置 C课题：电池热失控过程的行为特征实验 D课题🥀：电池制造设备分析 E课题🧟♀️：建立混合系统动力模型👥，包含发动机、电池、电动机以及动力分配系统。 | 分组集中实践（5选1） A课题：电池残值评估算法开发（基于神经网络的以少估多算法）🏐； B课题：电池展向导热系数实验布置 C课题：电池模组的热失控触发实验 D课题：电池制造过程参数监测 E课题：分析混合动力系统所搭载的乘用车基本参数🪹。熟悉基于虚拟平台的整车运动学建模方法。 | 分组集中实践（5选1） A课题：电池残值评估算法实验验证❕； B课题🤸♀️⛹🏽：电池比热容实验布置 C课题：电池模组的过充热失控传播实验 D课题：电芯制造产线数字孪生方案 E课题：建立基于虚拟平台的整车运动学模型👩🦽➡️🗣，完成整车行驶道路及环境模型搭建🧑🏼🍳。 | 分组集中实践（5选1） A课题：退役电池简单二维重组算法开发👮🏽； B课题🟪：温度对电池比热容的影响实验 C课题：电池名字热失控抑制实验分析 D课题🦢：电芯制造产线数字孪生验证 E课题🕟：基于仿真平台完成混合动力效率模型与整车运动及道路模型的耦合。 |
| 下午 | 分组集中实践（5选1） A课题🧗🏿♀️：电池基本性能测试与评估方法🧚🏽♀️🤵♀️； B课题🤦🏻♀️：动力电池模组的结构及其性能参数 C课题🕵🏼：电池早期热失控的温变行为实验 D课题：电池制造工艺过程 E课题🌏：分析孚祯公司混合动力系统模型及核心关键参数🤫，熟悉混合系统动力模型建模方法。 | 分组集中实践（5选1） A课题：电池测试数据处理与性能表征； B课题：电池法向导热系数实验 C课题4️⃣🍂：电池热失控过程中的产热行为实验 D课题：电池制造设备分析 E课题：建立混合系统动力模型，包含发动机、电池、电动机以及动力分配系统🍚。 | 分组集中实践（5选1） A课题🍇：电池残值评估算法开发（基于神经网络的以少估多算法）💇🏻🚣🏼； B课题✣：电池展向导热系数实验 C课题🖲：电池模组针刺热失控传播实验 D课题👩🦱：电池制造过程参数监测 E课题🙋🏻♂️：分析混合动力系统所搭载的乘用车基本参数👩🏿🦰。熟悉基于虚拟平台的整车运动学建模方法。 | 分组集中实践（5选1） A课题：电池残值评估算法实验验证； B课题😀：电池比热容实验 C课题➿：电池模组的过放热失控传播实验 D课题🍾：电芯制造产线数字孪生建模 E课题：建立基于虚拟平台的整车运动学模型，完成整车行驶道路及环境模型搭建👰🏿♂️。 | 参观文化景点 |
| 上课日期 | 7月22日 | 7月23日 | 7月24日 | 7月25日 | 7月26日 |
| 上课时间 | 上课内容 | ||||
| 上午 | 分组集中实践（5选1） A课题🖱：退役电池简单二维重组算法实验验证🧎♀️◀️； B课题📣：电池的内阻实验 C课题：电池热模型构建 D课题🤲🏼：电池包系统拆解 E课题：基于虚拟仿真平台实现物理模型与AI系统大模型的映射🐯，采用基于模型训练对混合动力效率进行优化研究。 | 分组集中实践（5选1） A课题👐🏻：退役电池智能重组算法开发🤱🏽🌷； B课题🧴：电池热损标定实验 C课题🦥：电池热源加载 D课题：圆柱电芯模组拆解过程 E课题：基于仿真结果分析动力系统总成工作特性。研究不同控制策略下的动力系统经济性。 | 分组集中实践（5选1） A课题：动力电池梯次利用项目参观与场景分析； B课题：电池的充放电温变实验 C课题🫷🏼：电池组液冷模拟 D课题：软包电芯模组拆解过程 E课题🤘🏻：基于仿真结果分析动力系统中发动机的工作特性。研究不同控制策略下的发动机模型的控制及优化方法。 | 分组集中实践（5选1） A课题：退役电池梯次利用具体方案设计与实践 B课题：温度对电池热特性的影响实验 C课题：电池浸没式液冷实验布置 D课题☝🏼：方形电芯模组拆解过程 E课题：分析动力系统中动力电机的工作特性。研究不同控制策略下的动力电机模型及策略的优化方法。 | 分组集中实践（5选1） A课题👨🏻🍳：实践报告撰写 B课题😰：低温升幅度下的电池热特性实验 C课题👐🏿：浸没式液冷对电池热失控的抑制实验 D课题📷：电池系统梯次优化方案讨论 E课题🏌️♀️：对课题研究结果进行讨论分析。对实验数据进行整理汇报。 |
| 下午 | 分组集中实践（5选1） A课题：退役电池智能重组算法开发🧑🏻🏫； B课题🤏🏻🧔🏻：电池熵变系数实验 C课题🏋🏻♀️：电池热模型的边界条件赋值 D课题：电池包系统拆解 E课题🚯🫒：基于虚拟仿真平台实现物理模型与AI系统大模型的映射，采用基于模型训练对混合动力效率进行优化研究🙇♀️。 | 分组集中实践（5选1） A课题：退役电池智能重组算法实验验证（一致性验证）； B课题：电池的对流换热系数 C课题：电池的温变行为模拟 D课题：圆柱电芯模组拆解过程 E课题：基于仿真结果分析动力系统总成工作特性📸⚂。研究不同控制策略下的动力系统经济性。 | 分组集中实践（5选1） A课题：实践操作电池拆解和重组过程☮️，学习相关技术和工艺🫀； B课题：电池的产热率实验 C课题：基于液冷板的电池温控实验 D课题：软包电芯模组拆解过程 E课题：基于仿真结果分析动力电池的工作特性。研究不同控制策略下的动力电池模型及策略的优化方法👩🏽🎓。 | 分组集中实践（5选1） A课题：退役电池梯次利用具体方案设计与实践🫲🏽；实践报告撰写； B课题🍉：电池热特性实验数据分析 C课题⚔️：电池组浸没式液冷实验 D课题🫰：方形电芯模组拆解过程 E课题：分析动力系统中传动机构的工作特性。研究不同控制策略下的传动机构模型及策略的优化方法。 | 参观文化景点 |
